大量用户信息数据被盗，导致用户网络银行账户发生入侵事件等情况。这些事情发生在个人用户身上。如果类似事件发生在国家财政、政务等相关部门的数郑友据平台系统上，其后果将是不可想象的，对国家网络安全造成的损失将是前所未有的。
数据泄露是指未经授权或非法获取的敏感信息被泄露给未经授权的个人、组织或机构。这些敏感信息可能包括个人身份证号码、银行账户信息、医疗记录、商业机密等。一旦这些信息落入不法分子手中，可能导致个人隐私泄露、金融欺诈、身份盗窃等严重后果。
信息泄露：信息被泄露或透露给某个非授权的实体。 破坏信息的完整性：数据被非授权地进行增删、修改或破坏而受到损失。 拒绝服务：对信息或其他资源的合法访问被无条件地阻止。 非法使用（非授权访问）：某一资源被某个非授权的人，或以非授权的方式使用。
其次，个人信息被广泛收集利用，包括我们的行为、习惯、社交关系等均被记录下来，最了解我们本人的已经不是我们自己，而是掌握这些数据的机构，通过分析个人信息，互联网商家可以给每个用户定向提供搜索结果，例如：屡禁不止的虚假广告、最近被爆出的“大数据杀熟”等现象。
信息内容安全威胁包括淫秽、色情、赌博及有害信息、垃圾电子邮件等威胁。
第二，网络层的安全策略是端点数据安全的重点加固对象。常规的数据安全模式往往喜欢分层构建。这也是数据安全的常规做法。现有的端点安全方式对于网络层的安全防护并不完美。
1、赛博赛克（FZU_CyberSec）团队在2022 CCF BDCI 大赛·数字安全公开赛「大数据平台安全事件检测与分类识别」赛题中荣获三等奖。该赛题主要关注在提供无标签、多源异构的大数据平台日志数据下，如何有效检测与分类安全事件。赛博赛克团队采用的知识库、UEBA、机器学习等技术融合策略，为解决此问题提供了创新思路。
1、有害程序事件（MI）：这类事件包括故意制造和传播的有害程序，以及这些程序对信息系统造成的影响。具体例子有计算机病毒、蠕虫、特洛伊木马、僵尸网络和网页内嵌的恶意代码等。 网络攻击事件（NAI）：涉及使用网络或其他技术手段，针对信息系统进行攻击，可能导致系统异常或潜在的危害。
2、病毒攻击：恶意软件入侵系统，破坏数据和功能，例如勒索软件要求支付赎金以解密文件。 网络故障：硬件故障、配置错误或自然灾害导致网络服务中断，影响正常业务流程。 网络攻击：黑客利用漏洞入侵网络系统，试图窃取信息或破坏系统，如分布式拒绝服务（DDoS）攻击。
3、病毒攻击、网络故障、网络攻击、应用系统安全、信息内容安全事件。信息安全事件是由单个或一系列意外或有害的信息安全事态所组成的，极有可能危害业务运行或威胁信息安全。
