大数据进行精准营销的步骤如下：建立用户画像。用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息抽象出的一个标签化的用户模型。通过大数据分析，能够对每个消费者进行个性化匹配，实现一对一营销，提高投资回报比。用户分群分析。
电商企业想要做全局性和系统性的决策，不能仅凭大量的数据，还要加上商业分析，大数据与商业分析的结合才能称得上是大数据精准营销。
为了做出全面而系统的决策，电商企业不仅依赖数据本身，还需要结合商业分析。大数据与商业分析的结合才是精准营销的关键。商业分析涉及理解市场、消费者需求、行业特点以及企业运营等多个方面，大数据的应用应当在此基础上进行辅助，以最大化其价值。
以用户为导向。真正的营销从来都是以用户为中心的，而大数据把用户实实在在“画”在了眼前，营销者可以根据数据库内的数据构建用户画像，来了解用户消费行为习惯、以及年龄、收入等各种情况，从而对产品、用户定位、营销做出指导性的调整。2，一对一个性化营销。
利用大数据实现精准营销的策略有以下几个方面：明确消费目标群体、重视产品售后服务、准确传递商品信息、做数据信息的收集、对收集来的数据做汇总分析。明确消费目标群体 想要实现精准营销，必须首先明确产品的目标群体。
第三，实现点对点智能广告模式。 企业广告投入的核心问题在于：如何从海量数据中寻找目标受众，并投放相应的广告信息。大数据能通过互联网点击流，跟踪个体用户的行为，更新其偏爱，并实时模仿其可能的行为，让点对点的精准广告投放成为可能。第四，更好地进行顾问式营销。
1、电子商务在大数据时代下的“包容性增长”随着企业处理的数据量越来越大，数据处理工具的智能化程度越来越高，处理速度越来越快，价格也越来越实惠。大数据分析不仅仅是一种趋势，而是许多大型电子商务公司必不可少的一项工作内容。
2、电子商务前景很好。具体表现在以下几个方面：现在是互联网时代，购物也是，电商已经很普及，所以学电子商务很有前途。“电子商务”所学的东西各有不同，有营销类的、物流类的、运营管理类的，不管这三种类型学的是哪种，对大家都有好处。营销类，电商普及，学营销出来很吃香。
3、其一，我国电子商务仍然保持快速增长态势，潜力巨大。我国近年来的电子商务交易额增长率一直保持快速增长势头。特别是网络零售市场更是发展迅速，2012年达到13110亿元。而2013年天猫“11·11”购物狂欢节支付宝成交额达350.19亿元，更是让人们看到我国网络零售市场发展的巨大潜力。
大家最直观地理解大数据可能是因为电商行业。因为电商平台大多会推荐给你的都是自己想要的产品，所以可以说很了解你的喜好了。除了这些常见的东西，大数据还能给电商带来什么样的变化呢？ 薯片 科技 通过整理发现了一家基于大数据的零食垂直跨境电气商务平台 -Snackoo。
购物行为 大数据在开发消费者的个人资料是必不可少的。可以根据消费者的网上购买的行为数据，查看哪些产品最受欢迎，利用这些数据来制定营销策略。客户服务 提供良好的客户服务，是电子商务企业的关键。电子商务企业需要尽可能容易地让客户与其联系以解决问题或提出问题。
大数据能做什么？大数据的应用范围 大数据具有巨大的价值和应用潜力，它几乎可以应用于所有行业和领域。从商业、科技、医疗到社会管理等各个领域，大数据都能发挥重要作用。大数据的具体应用 商业领域 市场分析与预测：大数据可以帮助企业分析市场趋势，预测消费者行为，从而做出更明智的决策。
大数据在电商领域的应用已经非常普遍。例如，淘宝、京东等平台通过大数据分析用户行为，为用户提供个性化产品推荐，从而激发消费潜力。 政府领域 “智慧城市”项目在多个城市实施，借助大数据，政府能够感知社会发展和市民需求的变化，实现公共服务和资源配置的科学化、精准化和合理化。
电商领域 资料补充 大数据技术的应用领域有：电商领域 相信大数据在电商领域的应用，大家已经屡见不鲜了，淘宝京东等电商平台利用大数据技术，对用户信息进行分析，从而为用户推送用户感兴趣的产品，从而刺激消费。