1、一般来讲，企业的数据中台在物理形态上分为三个大层：工具平台层、数据资产层和数据应用层。
2、数据中台主要包含以下模块：1）数据模型管理：可以将数据仓库划分为贴源层、治理层、应用层和共享层，并在每个层设计概念模型、逻辑模型和物理模型。2）数据集成管理：能接入各类数据源，支持拖拉拽式操作和可视化测试，数据性能支持每分钟300万以上，同时支持批处理、流处理和CDC实时处理。
3、数据中台架构分为三个层级：数据收集层、数据存储与计算层和业务应用层。底层的数据收集层，即数据湖，汇集来自ERP、SRM等系统的业务数据、财务数据及结构化、非结构化数据，实现统集中收集。核心层，数据存储与计算层，通过数据建模形成服务化应用。
1、数据资源公司的模型融合了多种数据流，将居民和非金融企业的资金流动与收入支出紧密联系起来。 该模型的核心在于构建了一个逐步反映通货膨胀过程的模型，同时考虑了生活必需品和原材料价格波动的影响。 在模型中，人口结构占据了重要地位，因为它影响着失业和就业的动态平衡。
2、DRI模型的独特之处在于其融合了多元数据流，将居民和非金融企业的资金流动与收入支出紧密联系。其核心是构建了一个逐步反映通货膨胀过程的模型，考虑了生活必需品和原材料价格波动的影响。人口结构在模型中也占有重要位置，因为它影响着失业和就业的动态平衡。
3、第一个特征是它把居民和非金融企业的资金流量表和收入支出的流量结合了起来。第二个特征是建立了一个反映通货膨胀过程的逐步模型，它可以反映生活必需品和原材料价格的影响。第三个特征是考虑了人口构成对于失业和就业的影响。
4、数据结构：数据结构是数据模型的基础，它描述了数据的静态特征，包括数据的类型、属性、关系等。在数据结构中，常用的概念有实体、属性、码、域、联系等。- 实体：具有相同属性的对象的集合，例如学生、商品等。- 属性：实体具有的特征，例如学生的姓名、年龄、性别等。
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2、- figshare和GitHub：分别提供免费的科研成果及科学数据和各种领域的数据库资源。- CIA报告和UN Comtrade数据库：分别提供美国中央情报局的报告和联合国商品贸易统计数据。 业务平台数据 - 财经数据：如新浪财经、东方财富网、中财网等，提供历史和实时股票、财务指标等数据。
3、中国人民银行： http：// - 提供金融市场的深度数据，包括货币供应、利率、汇率等，是金融研究者的宝贵资源。CNNIC： http：// - 洞察互联网行业动态，提供网民数量、互联网细分领域报告等关键数据。
4、中国统计信息网提供全国各级政府发布的国民经济和社会发展的统计信息。该网站的部分数据资源是免费的。 国家统计局的网站上有众多与民生相关的统计数据，所有数据均免费开放。此外，该网站的友情链接中还包含了其他地区和国外的大量数据资源。