云计算的架构演化主要经历了从基础设施即服务（IaaS）到平台即服务（PaaS），再到软件即服务（SaaS）这三个主要阶段，并逐步发展出更多细化的服务模式和架构。在云计算的早期阶段，IaaS是主要的服务模式。这一阶段，云服务提供商主要提供虚拟化的计算资源，如服务器、存储和网络等基础设施。
云计算的技术演进顺序：公有云、私有云、企业版、敏捷版、混合云。公有云 公有云是云计算最早期的形态，也是截至目前众多云厂商期望实现的终极形态，它是从弹性计算共享资源租用服务开始的。
云计算的体系架构通常可以分为四个层次：资源层、平台层、应用层和用户访问层。资源层（IaaS，基础设施即服务）：这是云计算的最底层，主要包括物理资源，如服务器、存储设备、网络设备等。
云计算架构主要可分为四层，其中有三层是横向的，分别是显示层、中间件层和基础设施层，通过这三层技术能够提供非常丰富的云计算能力和友好的用户界面，还有一层是纵向的，称为管理层，是为了更好地管理和维护横向的三层而存在的。下面介绍每个层次的作用和属于这个层次的主要技术。
云计算架构的原理主要基于虚拟化技术和分布式系统的概念。虚拟化技术能够将计算、存储和网络资源进行抽象化和整合，使得资源的分配和管理变得更加灵活。通过这种方式，用户可以根据实际需求动态地调整资源使用量，从而提高资源利用率和灵活性。另一方面，分布式系统的设计使得云计算架构具备高可用性和弹性扩展能力。
“云计算”的意思是：基于互联网的相关服务的增加、使用和交互模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
云计算架构的原理主要基于虚拟化技术和分布式系统的概念。虚拟化技术能够将计算、存储和网络资源进行抽象化和整合，使得资源的分配和管理变得更加灵活。通过这种方式，用户可以根据实际需求动态地调整资源使用量，从而提高资源利用率和灵活性。另一方面，分布式系统的设计使得云计算架构具备高可用性和弹性扩展能力。
云基础架构资源的整合，对计算、存储、网络虚拟化提出了新的挑战，并带动了一系列网络、虚拟化技术的变革。传统模式下，服务器、网络和存储是基于物理设备连接的，因此，针对服务器、存储的访问控制、QoS带宽、流量监控等策略基于物理端口进行部署，管理界面清晰，并且设备及对应的策略是静态、固定的。
云计算的体系架构通常可以分为四个层次：资源层、平台层、应用层和用户访问层。资源层（IaaS，基础设施即服务）：这是云计算的最底层，主要包括物理资源，如服务器、存储设备、网络设备等。
云计算架构：云架构是划分为基础设施层、平台层和软件服务层三个层次的。传统架构：在软件架构所描述的对象就是直接的进行系统抽象组件构成。连接系统的各个组件之间就是做到把组件之间所存在的通讯比较明确与相对细致的实施描述。优势不同 云计算架构：通过互联网提供软件服务的软件应用模式。
云计算架构主要可分为四层，其中有三层是横向的，分别是显示层、中间件层和基础设施层，通过这三层技术能够提供非常丰富的云计算能力和友好的用户界面，还有一层是纵向的，称为管理层，是为了更好地管理和维护横向的三层而存在的。下面介绍每个层次的作用和属于这个层次的主要技术。
1、网络调度层不是云计算的三层体系架构之一。云计算的典型体系结构通常分为三个层次：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。 这些层次共同构成了云计算技术层面的整体架构。
2、云计算的体系架构包括：应用层、平台层、基础设施层和数据中心层。应用层：应用层是最顶层的云计算服务层，包含了各种不同领域的应用服务。此层的服务是面向用户的，通常是通过Web界面或API提供。平台层：平台层提供支持云计算的操作系统和软件环境，包括各种开发语言和工具，如Java、Python、Ruby等。
3、云计算的体系结构大致可以分为四层，自下而上分别是：物理层、资源池层、管理中间件层和SOA（面向服务的架构）层。物理层 物理层是云计算体系结构的最低层，负责管理和提供所有硬件基础设施，包括服务器、存储设备和网络设备等。
4、云计算的体系架构通常可以分为四个层次：资源层、平台层、应用层和用户访问层。资源层（IaaS，基础设施即服务）：这是云计算的最底层，主要包括物理资源，如服务器、存储设备、网络设备等。
5、云计算：云计算是一种创新的技术，底层离不开虚拟化，平台操作系统，数据库，存储技术，负载均衡，高可用，群集技术，分布式技术，安全技术等等，想要学习云计算，就要精通其中的一门技术。云计算技术从技术应用服务的场景可划分为三个层次IaaS（基础架构即服务）、PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务）。
6、大数据的总体架构包括三层：数据存储，数据处理和数据分析。数据先要通过存储层存储下来，然后根据数据需求和目标来建立相应的数据模型和数据分析指标体系对数据进行分析产生价值。而中间的时效性又通过中间数据处理层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来完成。三者相互配合，这让大数据产生最终价值。
