GIS研究中，数据获取是关键环节。以下是几个常用的数据下载网站，涵盖了遥感和作物数据：全球环境监测系统（GEE）： 最新的10米分辨率土地利用数据可用，包括landsat和modis等遥感资料，代码示例可供参考。谷歌的实时更新提供了一流的全球数据资源。
D技术，如DEM（数字高程模型）、DOM（数字正射影像）、DLG（数字线划图）和DRG（栅格数据图），则进一步扩展了我们的空间维度，使得我们能够对地球表面的变化进行实时追踪。
十瞬流的特征：超高压、超高速、超高频次。十电力GIS的特点：实时性、动态变化、多属性数据、拓扑分析能力、网络应用与资源共享、安全保护。二交流配电与直流配电的应用区别：成本、兼容性、可靠性、安全性、高效率交流供电成为数据中心配电主流。
大。地理信息系统是地理科学、信息科学及计算机科学等的交叉学科，是一门新兴的学科，在社会、经济建设中有着非常广泛的应用。
编程语言与程序设计：学习一种或多种编程语言（如C、C++、Java、Python等），掌握编程的基本语法、编程范式和常用库，培养编程实践能力。核心专业知识 数据结构与算法：学习如何有效地组织和存储数据，以及算法分析和设计的基本方法。
1、除以水的密度1000kg/m3得到以米为单位的等效水高，再乘以1000就行了，嘻嘻其实你发现了，直接使用就可以了。
1、首先，回顾陆面过程模型的发展历程，了解常见模型及其特性，如Noah-MP模型。接着，解释Noah-MP模型的原理，详细介绍其在生态水文研究中的应用。模型运行环境配置、下载与安装Noah-MP及配套软件的方法，以及Linux系统的操作指南，为模型运行奠定基础。
2、模型应用案例部分展示了WOFOST与PCSE模型在不同作物类型、气候条件、管理措施等场景下的应用，以及R-meta分析、APSIM作物模型、生态系统服务功能社会价值评估、Noah-MP陆面模式站点与区域模拟、作物模型同化等工具在实际研究中的应用案例，为学员提供了丰富的实践经验和参考。
3、APSIM模型、DSSAT模型、MAXENT模型、CENTURY模型、CASA模型、BGC模型、CLM模式、CESM模式、CLUE模型、FLUS模型、PROSAIL模型、Meta分析、BIOMOD2模型、物种气候生态位、物候提取、Python地球科学、Noah-MP陆面过程模型、DICE模型、LEAP模型、双碳、ArcGIS、ArcGIS Pro等工具和方法。
4、wrf.exe运行时出现能量预算问题，可能是Noah-mp陆面过程的bug。解决方法包括更换陆面过程方案，或者调整restart选项并重新执行。 ungrid.exe在处理ERA5数据时可能因文件损坏或格式问题报错。检查并重新上传出错的数据到服务器。
5、高光谱数值建模技术则在植被、水体和土壤信息提取中表现出色，如PROSAIL模型的前向模拟和植被参数提取。SWH课程讲解了陆地生态系统蒸散模拟，以及陆面生态水文模拟中的多源遥感数据同化。R语言与DSSAT作物模型的高级应用对于精准农业至关重要，而CASA和NOAH-MP等模型则聚焦于陆面过程模拟。