1、CDH是指Cloudera的分布式企业级Hadoop平台。它支持多种框架，包括Hadoop、Hive、HBase、Spark和Impala等，并提供完整的数据管理工具、安全性和集成。CDH提供企业级的数据安全性、性能和可扩展性，可以帮助企业有效管理和分析海量数据。CDH提供完全集成，无需自己组装各个工具和核心组件，可立即开始工作。
2、第一大股东是SAIF，持股107%，SAIF其实是Softbank Asia Infrastructure Fund的缩写，翻译过来叫“软银亚洲基础设施基金公司”，是日本软银和美国思科战略合作组建的。第二大股东是尹卫东，持股89%，科兴生物1999年成立时，尹卫东就是创始元老之一，曾长时间担任总经理。
3、在英语中，CDHU是一个常见缩写，全称为Companhia de Desenvolvimento Habitacional e Urbano，中文翻译为“城乡住房开发公司”。这个缩写词主要用于表示这个特定的公司名称，它在葡萄牙语领域内使用，特别是在描述城市规划和住房开发相关业务时。
4、翻译： https：// 版本： 12 Hive数据存储在HDFS中，通常位于/user/hive/warehouse下 。如果/user/hive and /user/hive/warehouse 目录尚不存在，则需要创建目录。
1、不同点：大数据安全与传统安全的主要区别体现在数据的规模、处理方式和安全威胁等方面。 数据规模：在大数据时代，数据的规模远远超过了传统数据。大数据通常涉及数百TB甚至PB级别的数据，而传统数据通常只有GB或MB级别。
2、然而，大数据的出现彻底改变了人们对于建模和算法的依赖。举例来说，假设解决某一问题有算法A和算法B。在小量数据中运行时，算法A的结果明显优于算法B。
3、所有对它进行研究的人都还在感悟，大数据究竟与传统数据有怎样的区别。
4、传统的数据分析是“向后分析”，分析的是已经发生的情况。而在大数据时代，数据分析是“向前分析”，具有预测性。传统的数据分析主要针对结构化数据。
5、总体而言，大数据时代的数据存储方式和数据处理技术相较于传统数据时代有了质的飞跃。传统数据库技术在处理结构化数据方面表现出色，但在面对复杂多样的大数据时显得力不从心。
6、现在的大数据分析，跟传统意义的分析有一个本质区别，就是传统的分析是基于结构化、关系性的数据。而且往往是取一个很小的数据集，来对整个数据进行预测和判断。但现在是大数据时代，理念已经完全改变了，现在的大数据分析，是对整个数据全集直接进行存储和管理分析。
Datawave的汉语翻译为数据波。Datawave这个词由data和wave两部分组成，其中data代表数据，而wave则通常与波动、波形等概念相关。