同时注重实践能力的培养。规划发展和建设现代工程学院的人才培养体系，以形成具有南大特色的工科体系，培养出不仅具有深厚的理论基础，又具有很强的实践能力的新型人才，提升现代工程学院毕业学生在工程技术界的竞争力。
资源勘查工程培养目标：本专业培养德智体全面发展；具有较好的科学思维、素养和创新意识；具备扎实的地学基础理论知识和工作方法，具有对油气等矿产地质、分布规律进行综合分析与研究能力的应用型高级工程技术人才。
本科毕业生应获得以下几方面的知识和能力： 掌握计算机科学与技术的基本理论、基本知识； 掌握计算机系统的分析和设计的基本方法； 具有研究开发计算机软、硬件的基本能力； 了解与计算机有关的法规； 了解计算机科学与技术的发展动态； 掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有获取信息的能力。
青岛职业技术学院的机电类专业属于工科类专业，就业前景相对乐观。毕业生主要就业方向包括制造业、汽车修理维护等行业。制造业机电类毕业生可以在制造业企业从事检验、调试、综合集成、维修等工作岗位，涉及到很多领域，如机械加工设备制造、电气设备制造、软件开发等等。
本专业学生主要学习电工技术、电子技术、控制理论、信息处理、系统工程、自动检测与仪表、计算机技术与应用和网络技术等方面的基本理论和基本知识，受到较好的工程实践基本训练；具有系统分析、设计、开发与研究的基本能力。
由于国外在电气专业方向的研究领先于我国，毕业生如果希望在专业研究上有进一步的发展，出国深造是一个不错的选择。 就业目标 工程技术人员：在大型企业如石油化工、冶金、电力、电子、通讯、国防、机械和其他相关部门从事研究、开发、设计和工程实施工作。
1、提升信息获取能力。充分利用搜索引擎、专业的检索系统搜集、查询有关的研究数据，学好专业外语，广泛深入的阅读中外文献著作，翻译、分析有关的科技资料，并不断总结整理，形成良好的研究习惯。
2、学习数字技术和信息技能：数字经济时代重视数字化技术和数据分析能力，因此，大学生可以主动学习与数字技术相关的知识，如编程、数据分析、人工智能等。这样可以为自己的职业路径打下坚实的基础。
3、掌握数据分析技能：数据分析是大数据时代必不可少的技能。学习数据分析工具和技术，如Excel、Python、R等，可以帮助大学生更好地处理和解读数据，为未来的职业发展打下基础。
4、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
懂业务 从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。
对于数据分析师所要学习的课程来说，需要分为技术学习、统计理论、表达能力三个层面进行学习，这些层面是数据分析的大体内容，只有对这技能进行持续的学习，理解的越透彻，那么对于数据的分析潜力就越大。首先给大家说明一下数据分析的技术学习，而技术学习有几个层面的内容要学习。
数学知识 数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数（主要是矩阵计算相关知识）最好也有一定的了解。
拉斯科是一款高性能的数据分析工具。拉斯科之所以被称为高性能的数据分析工具，主要得益于其强大的数据处理能力和高效的算法设计。在处理海量数据时，拉斯科能够迅速完成数据的清洗、整合和分析，为用户提供准确的数据洞察。
拉斯科的特点 高性能 拉斯科采用了先进的计算技术，能够快速处理大量数据。它支持多线程计算，能够充分利用计算机的多核处理能力，提高数据处理效率。易于使用 拉斯科提供了直观的用户界面，用户可以通过拖拽、点击等方式轻松完成数据处理操作。
专业可视化工具有很多，大致可分为三类：企业级专业可视化工具、轻量级在线可视化工具、编程式图表工具。
在洞窟的地面上，还发现了作画用的木炭、颜料和雕刻工具等。对那些含碳材料放射性碳素的断代测试表明，洞窟绝大多数的岩画作品绘于约公元前15000年。拉斯科洞窟崖壁画给人的印象是线条粗犷、气势磅礴、动态强烈，与西班牙阿尔塔米拉洞穴的静态恰好形成对比。
拉斯科洞窟的岩画是用木炭、颜料和雕刻工具画的。
1、讲：针对性要强，除重点、关键外，侧重讲单元练习方法和应注意的问题。注意知识的综合交叉，突出能力的培养，培养应变能力。练：以定时作业为主要的形式，让学生在解题的能力、速度等方面适应高考的要求。
2、什么是数据分析观念呢？是这样描述的：认识到统计对决策的作用，能从统计的角度思考与数据有关的问题；通过收集数据、描述数据、分析数据的过程，作出合理的决策；能对数据的来源、收集和描述数据的方法、由数据得到的结论进行合理的质疑。
3、第一，就是让学生去经历这个数据分析的过程，体会数据中蕴含的信息。第二，鼓励学生掌握数据分析的方法，根据问题的背景能选择合适的方法。