大数据金融是以大数据为核心，以金融为核心应用场景的一种金融业态。以下是详细的解释：大数据金融的基本概念 大数据金融是指通过收集和分析海量数据，运用大数据技术，实现金融风险管理的精细化、金融产品创新的个性化以及金融服务效率的大幅提升的一种新型金融业态。
大数据金融是利用大数据技术和分析方法，对金融领域的数据进行深度挖掘和应用的一种金融服务模式。大数据金融的基本概念 大数据金融是以大数据技术为核心，通过大数据分析技术来处理和解析海量的金融数据，实现对金融市场的精准分析，以提供更加智能、高效的金融服务。
大数据金融是指集合海量非结构化数据，通过对其进行实时分析和挖掘客户的交易和消费信息掌握客户的消费习惯，并准确预测客户行为，提升金融机构在服务、营销和风控方面的能力。基于大数据的金融服务平台主要指拥有海量数据的电子商务企业开展的金融服务。
1、消费金融行业近年来发生了如信贷产品多元化、大数据征信逐渐完善、各类消费场景被纷纷挖掘等等的诸多变化。从信贷产品多元化的角度看，线上小额现金贷产品呈现出爆发式的增长趋势，从市场主体来看，小额短期借贷的参与者包括互联网平台，如蚂蚁金服（借叹）、京东金融（金条）、L公司等。
2、与传统消费金融相比，互联网消费金融业务资金成本更低，同时审批效率更高，在大数据和金融科技的帮助下能够进一步减少信息不对称问题。我国互联网消费信贷规模从2014年的187亿元上升至2018年的1万亿元，年复合增长率为370%，2019年我国互联网消费信贷规模约在13万亿元左右。
3、注：①打分区间为1-5分；②其他细分领域包括证券、基金、理财、保险资管等。
大数据对互联网金融的发展起到了至关重要的推动作用。通过大数据技术的应用，互联网金融行业得以实现更精准的风险评估、更高效的资源配置以及更个性化的服务创新，从而显著提升了行业的竞争力和市场适应性。
互联网金融不是互联网和金融的简单叠加，更深层次的变化是改变了金融服务模式，给金融体系带来了变革，融入了更多互联网特有技术，大数据技术就是其中的典型代表，它也被视为推动互联网金融发展的重要驱动力之一，使金融业形成了一种新的业态。
大数据的首要作用就是在于它能够对用户进行准确的分析，然后帮助互联网金融找到合适的目标用户，进而实现精准营销。在目前的互联网金融领域，很多新兴的企业，大多以做贷款或者金融衍生产品为主。其主打的卖点主要在于较高的投资收益或者较低的手续费优惠。
众所周知，互联网金融的核心在于风控，权威的大数据征信体系，可以更好地解决目前互联网金融行业面临的风控问题，降低互联网金融平台坏账的几率，进而有效促进普惠金融行业健康蓬勃发展。
大数据在金融业的应用场景正在逐步拓展。在海外，大数据已经在金融行业的风险控制、运营管理、销售支持和商业模式创新等领域得到了全面尝试。在国内，金融机构对大数据的应用还基本处于起步阶段。数据整合和部门协调等关键环节的挑战仍是阻碍金融机构将数据转化为价值的主要瓶颈。
