计算机视觉，通过RGB或者RGBD信息，让计算机能对其中包含的信息，如图片中主要有什么，感兴趣的物体（人）在图中什么位置。最近有一项研究关于NBA篮球赛，可从视频中分析出要进行大动作的焦点人物。计算机视觉中，会用到一些传统的图像处理方法，不过越来越多的计算机视觉研究基于机器学习和深度学习。
有些光学运动捕捉系统不依靠Marker 作为识别标志，例如根据目标的侧影来提取其运动信息，或者利用有网格的背景简化处理过程等。研究人员正在研究不依靠 Marker而应用图像识别、分析技术，由视觉系统直接识别表演者身体关键部位并测量其运动轨迹的技术，估计将很快投入实用。
该技术通过人工智能方法对视频画面进行学习、分析、理解和认知，涉及视频分类、人物识别、语音识别、文字识别等。其主要的应用场景在于突破传统转播下单一的观赛形式，形成个性化观赛模式。
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