1、第一个数据：朋友圈里的阅读量 通过朋友圈的阅读量可以得到文章在朋友圈的传播力，这个数据对于内容传播来说，越高越好。朋友圈带来的阅读量，主要决定因素：分享量和标题在朋友圈的打开量。
2、要想吸引浏览者，这就要求博客主发表的文章要有吸引力有传播力。从这一点来说，博客推广是另一种形式的口碑营销。博客推广的另一大好处在于博客对搜索引擎的友好度较高，同样的文章在搜索引擎的排名比一般网站高。 论坛推广。一种传统的网络推广方式。费时费力，效果却不见得怎么好。 邮件推广。
3、第一种就是利用豆瓣日记，其实豆瓣日记的性质有点类似于博客，我们可以把相应的软文放到豆瓣日记当中来发表。因为豆瓣的权重很高，所以你发表的日记也会被各大搜索引擎收录从而会为大家吸引来更多的潜在客户。
4、速度快：移动互联网时代推广的品牌可以通过渠道快速分发给个人，让网友尽快了解到推广产品的最新情况。大数据：掌握了渠道推荐的大数据，保证了我们代运营的品牌可以在没有多少粉丝的情况下获得海量曝光。
5、在大数据时代意味着一切皆可被数据化，一般来说，新闻媒体肩负着监督环境、传播信息、对周围世界变化。提到数据新闻，就是数据可视化让传统的新闻嗅觉、讲述引人入胜的故事的能力和海量的数据信息结合在一起的可能性。
维度模型是数据仓库领域中的一个重要概念，它是一种数据建模技术，主要由事实表和维度表组成。维度模型中的维度是业务属性的集合，例如地理维度和时间维度。维度是分析事实数据的基础，例如在交易分析中，可以使用买家、卖家、商品和时间等维度。
维度表是事实表不可分割的部分。维度表是进入事实表的入口。丰富的维度属性给出了丰富的分析切割能力。维度给用户提供了使用数据仓库的接口。最好的属性是文本的和离散的。属性应该是真正的文字而不应是一些编码简写符号。应该通过用更为详细的文本属性取代编码，力求最大限度地减少编码在维度表中的使用。
降维模型 在处理大数据集时，高维度数据可能导致计算复杂度和存储需求增加。降维模型如主成分分析（PCA）和t-SNE，旨在减少数据集的维度，同时保留最重要的信息。 回归模型 回归模型用于分析自变量与因变量之间的关系。线性回归是最基础的形式，它假设关系是线性的。
企业需要整合并分析来自复杂的传统和非传统信息源的数据，包括企业内部和外部的数据。随着传感器、智能设备和社会协同技术的爆炸性增长，数据的类型变得多种多样，包括文本、微博、传感器数据、音频、视频、点击流、日志文件等。 速度：数据处理的速度大数据的另一个维度是数据的处理速度，它持续在加快。
重点指标分析：包括新增用户数、增长率、流失率、有效会员占比、存留情况等 用户价值分析：可以根据RFM模型，再融入其他个性化参数，对用户进行价值的划分，并针对各等级用户做出进一步分析。 用户画像：根据固有属性、行为属性、交易属性、兴趣爱好等维度，来为用户添加标签与权重，设计用户画像，提供精准营销参考依据。
以大数据为主题，写一篇1500字的文章 事实上，所谓“大数据时代”的说法并不新鲜，早在2010年，“大数据”的概念就已由美国数据科学家维克托·迈尔·舍恩伯格系统地提出。 他在 大数据时代一书中说，以前，一旦完成了收集数据的目的之后，数据就会被认为已经没有用处了。
互联网是个神奇的大网，大数据开发也是一种模式，你如果真想了解大数据，可以来这里，这个手机的开始数字是一八七中间的是三儿零最后的是一四二五零，按照顺序组合起来就可以找到，我想说的是，除非你想做或者了解这方面的内容，如果只是凑热闹的话，就不要来了。
一年四季，桃花只盛开一次；一年有三百六十五天，而春天只有短短的三个月？数字可以用来对比，可以用来表达世间所有美好的事物。它触摸不到却能让我们领略人间的温暖与冷漠。当我们走进数据时代，你会发现世间冷暖，尽收眼底。数据虽是生冷的数字，但它能折射出人间的冷暖。
不知道是不是我不很适应国外这类书籍的缘故，对大数据时代一书，我没有感受到很多的震撼和脑洞大开感，也许和现在各类大数据的文章太多有关，已经把此书的观点各自领用发挥了一番，也许是我还没有领会到精华所在。既然人们都奉为经典，那我想或许我应该隔一段时间、换个姿势，再重读此书，看看是不是会有新的感受吧。
以大资料为主题，写一篇1500字的文章 事实上，所谓“大资料时代”的说法并不新鲜，早在2010年，“大资料”的概念就已由美国资料科学家维克托·迈尔·舍恩伯格系统地提出。他在 大资料时代一书中说，以前，一旦完成了收集资料的目的之后，资料就会被认为已经没有用处了。
1、大数据论文【1】 大数据管理会计信息化解析 摘要： 在大数据时代下，信息化不断发展，信息化手段已经在我国众多领域已经得到较为广泛的应用和发展，在此发展过程，我国的管理会计信息化的应用和发展也得到了非常多的关注。 同时也面临着一些问题。
2、可以，写什么都行。只是你需要论文的话，需要在大框架里找一个小细节进行描写，进行写。不要太广泛，就写大数据，需要缩小一下，你需要找到某一个点儿进行。不过不要写别人写的多的东西，因为这样查重的话会很不友好。
3、有关大数据应用的论文篇二 《大数据技术对财务管理的影响》 摘要：大数据可以快速帮助财务部门建立财务分析工具，而不是单纯做账。大数据应该不仅仅局限于本单位的微观数据，更为重要的关注其他单位的宏观数据。
4、首先，大数据极大地改善了我们的日常生活。例如，通过自助服务，我们可以轻松缴纳水电费、进行汽车摇号、手机充值和查询各类信息，如公积金、案件进展等。这些举措无疑提升了民生保障和改善的质量。此外，智能家居的兴起，如智能照明系统，也是大数据应用的一个体现。
5、浅谈基于大数据时代的机遇与挑战论文 大数据的基本概况 大数据（Big Data）是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据，其具有以下四个基本特性，即海量性、多样性、易变性、高速性。同时数据类型繁多、数据价值密度相对较低、处理速度快、时效性要求高等也是其主要特征。
6、《大数据时代人工智能侵权责任研究综述》 链接 该论文探讨了人工智能侵权责任的困境及其应对策略。 《智慧法院建设的中国经验及其路径优化》 链接 分析了智慧法院建设中的中国经验和存在的挑战。